index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Flocking Résolution distribuée de problème CUDA Coopération Behavioral credibility COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Apprentissage artificiel Learning Modèles de comportement MAS Agents situés Agent's Strategy Multi-agent systems Agent Coalitions Cooperation Systèmes multi-agents Multi-agent simulation Behaviour Optimisation Argumentation Maxsum Self-organization Interaction Agent-based Negotiation Intelligence ambiante SMA Système multi-agents Intelligence collective Ethics Architecture d'agent Planning Comportements Intelligence artificielle distribuée Environnement Land-use planning High performance computing Émergence Résolution collective de problèmes Energy Modélisation Optimization Multi-agent system Adaptation PIETON Système Multi-Agent Architecture agent Négociation multi-agents Cognition Apprentissage Apprentissage par renforcement INFORMATION DES PASSAGERS Systèmes Multi-Agents Markov decision process Intelligence artificielle Agent-based simulation Auto-organisation Mixed approach Big Data Simulation multi-agent Système multi-agent Théorie des jeux Game Theory Emergence SIMULATION Consommation énergétique Marketing Complex systems Stigmergy Données massives Explicabilité Simulation multi-agents Méthodologie Distributed problem solving Négociation GPGPU DCOP Affordance Enchères Généralisation de données géographiques Co-simulation Simulation Allocation de tâches Dcop Interactions Agents réactifs Émotions Coordination Max-Sum Ambient intelligence Agent architecture Modélisation multi-niveaux Design patterns Negotiation Behavior extraction & clustering Behaviours Environment French Distributed Problem Solving Véhicules autonomes