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Bienvenue dans la collection HAL du RESTORE
Le défi de l'institut de recherche de Géroscience et de réjuvénation RESTORE vise à rassembler des équipes de recherche dans une grande variété de domaines allant des mathématiques, de la physique, de la chimie, de l’informatique et de la science des données à la biologie jusqu’au lit du malade. Ce centre de recherches transdisciplinaire unique est dédié à une exploration globale de l’origine des altérations physiologiques liées à l’âge afin de proposer des applications innovantes dans le domaine des géroscience et de la réjuvénation. Découvrez ici nos dernières publications :
Nombre de fichiers déposés
148
Nombre de notices déposée
56
Taux d'open access
87 %
Sujets
Metabolomics
RAS/MAPK signalling Pathway
Regeneration
Tissu adipeux
Stem cells
3D dynamical fibre networks
Obesity
Clinical practice survey
Mucorales
Régénération
Dynamical crosslinking
Biomarkers
Genetics
Gut inflammation
Inflammation
Taste
Artificial intelligence
Aging biomarker
Sarcopenia
Cryptococcosis
Stroma
Physiological age
Aspergillosis
Tissue engineering
Cardiomyocyte
COVID-19
Microbiota
RASopathy
Cell biology
Machine learning explanation
Biological age
Oral health
Muscle mass
Architecture emergence
Mitochondria
Explainability
Rejuvenative therapy
TCA cycle
Personalized medicine
Mucormycosis
Periodontitis
Tissue repair
Insulin resistance
Self-organization
Europe
Homeostasis-allostasis
Metabolism
Epidemiology
Maladies métaboliques
Mannose receptor
3D culture
Noonan syndrome
Prediction explanation
Réparation tissulaire
Diagnosis
Adipose tissue
Senescence
RASopathies
Exosomes
Metabolic dialogs
Cryptococcal meningitis
Mesenchymal stromal cells
Aging
Fluxomics
White adipocytes
Regenerative medicine
Brown adipocytes
Growth hormone
Beige adipocytes
Type 2 diabetes
Adipose stromal cells
Macrophage
Dependence
Cell therapy
Intrinsic capacity
Biological aging
Fungal infection
293T cells
Frailty
AFM
Macrophages
Instance clustering
Lactate
17β-estradiol
Neuronal glycolysis
Gerosciences
Heart
Vieillissement
Adipose tissues
Apelin
Redox metabolism
Explainable artificial intelligence XAI
Machine learning
Smell
Healthy aging
Extracellular matrix
Repair processes
Hematopoiesis
Explainable Artificial Intelligence XAI
Mesenchymal stromal cell
Dernières publications
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Laura Gouzien, Didier Che, Sophie Cassaing, Olivier Lortholary, Valérie Letscher-Bru, et al.. Epidemiology and prognostic factors of mucormycosis in France (2012–2022): a cross-sectional study nested in a prospective surveillance programme. The Lancet Regional Health - Europe, 2024, 45, pp.101010. ⟨10.1016/j.lanepe.2024.101010⟩. ⟨hal-04688848⟩