Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot" - Université du Littoral Côte d'Opale Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot"

Résumé

In this paper, we propose a new unmixing method for snapshot spectral imaging (SSI) systems using Fabry-Perot filters. These cameras only provide a part of the observed spectral content, and a classical strategy consists of unmixing after image restoration (aka demosaicing). In this paper, we propose two approaches based on Fabry-Perot filter deconvolution. Revisiting concepts met in sparse component analysis, these methods extend the “pure pixel” framework to the SSI sensor patch level, that we name “pure patch” assumption. Our experiments show that our proposed approaches significantly outperform state-of-the-art methods, including our recently proposed low-rank-matrix-completion-based joint unmixing and demosaicing method.
Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de démélange pour les systèmes d’imagerie spectrale « snapshot » (SSI) utilisant des filtres de Fabry-Perot. Ces caméras ne fournissent qu’une partie du contenu spectral observé et la stratégie classique consiste à réaliser le démélange après la restauration de l’image (ou dématriçage). Dans cet article, nous proposons deux approches fondées sur la déconvolution des filtres de Fabry-Perot. Revisitant des concepts introduits pour les approches d’analyse en composantes parcimonieuses, ces méthodes étendent le cadre de « pixel pur » au niveau du patch de capteur SSI, que nous nommons hypothèse de « patch pur ». Nos expériences montrent qu’elles surpassent de manière significative les méthodes de la littérature, y compris une méthode de démélange et de dématriçage conjoints fondée sur la complétion de matrice de faible rang que nous avons récemment proposée
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04129211 , version 1 (28-08-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04129211 , version 1

Citer

Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel. Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot". XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France. pp.749-752. ⟨hal-04129211⟩
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